CMD導入・デモ可能

AI業務司令塔

予定とタスクをつなぎ必要な準備を先回りで整える

予定は管理できていても、準備が直前になりやすい経営者や少人数チーム

入力条件に基づく試算例月約9時間の準備・確認時間を削減実際の効果は契約前に御社の件数と作業時間で再計算します
N業務オペレーション
予定とタスクを照合中
本日の処理

予定とタスクをつなぎ必要な準備を先回りで整える

公開用サンプル
準備完了12 / 14
7日以内の予定と期限を照合完了
顧問会議の準備物を3件抽出完了
提案資料の叩き台を準備確認待ち
処理推移直近6回
導入前

人が集めて
一件ずつ処理

予定はカレンダーにありますが、必要な準備は頭の中にあり、前日から資料作成が始まります。

導入後

AIが準備し
人が確認して実行

予定から逆算して準備を知らせ、AIが作れる資料は先に叩き台まで用意します。

AIへ任せることと
人が確認すること

重要な実行まで自動化しません。AIが準備を進め、人は根拠、例外、外部へ出る内容を確認します。

AIが担当
  • 予定とタスクを照合
  • 7日前と3日前に準備を通知
  • 資料の叩き台を夜間に作成
人が担当
  • 優先順位を決める
  • 叩き台を確認する
  • 提出・送信・予定変更を行う

一日の仕事が
どう変わるか

公開用サンプルです。実際の時刻、対象、通知先、承認者は御社の業務に合わせて設定します。

01
AIがすること今日と7日以内の予定、期限超過を整理
人がすること今日着手する仕事を決定
02
AIがすること未着手を通知し、必要資料を判定
人がすること優先順位と不要な準備を確認
03
AIがすること資料や文書の叩き台を作成
人がすること翌朝に確認して利用

新しい画面を
増やしすぎない

現在使用しているツール、権限、データ形式を確認し、必要なものだけをつなぎます。ログインと権限許可はご本人に行っていただきます。

01Google Calendar02タスク台帳03Google Drive04Slack・メール通知

導入して終わらず
30日間で仕事を教える

最初から完璧な自動化を目指さず、人が直した内容を仕事の教科書へ戻して精度を上げます。

  1. 01

    業務確認

    現在の手順、件数、時間、例外を確認

  2. 02

    知識の初期化

    過去資料、判断基準、対象外条件を登録

  3. 03

    試運転

    実データに近い内容で候補と通知を検証

  4. 04

    運用開始

    人の確認を残して本番業務へ接続

  5. 05

    効果測定

    修正率、削減時間、対応漏れを確認

AI業務司令塔
自社に合うか相談する

現在の件数、作業時間、使用ツールを伺い、導入効果と必要な準備を整理します。

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