人が集めて
一件ずつ処理
AIへ毎回会社の説明を行い、必要なファイルや定型文をその都度探しています。
BASE導入・デモ可能
AI業務基盤
AI社員が読める情報と働ける仕事環境を整える
AIを導入したが毎回説明が必要な会社や、情報の置き場所が分散している会社
入力条件に基づく試算例月約9.5時間の探索・説明・入力時間を削減実際の効果は契約前に御社の件数と作業時間で再計算します
NAI社員 導入準備
業務基盤を構築中本日の処理
公開用サンプルAI社員が読める情報と働ける仕事環境を整える
準備完了11 / 12
仕事用プロファイルを分離完了
会社情報と表現ルールを登録完了
通知先と保存場所を確認確認待ち
処理推移直近6回
人が集めて
AIが準備し
人が確認して実行
会社の前提、よく使う文面、保存場所が整理され、AI社員が仕事を始められる状態になります。
役割分担
AIへ任せることと
人が確認すること
重要な実行まで自動化しません。AIが準備を進め、人は根拠、例外、外部へ出る内容を確認します。
- 会社情報と定型文を参照
- 必要な仕事画面を整理
- 通知と保存場所を統一
- ログインと権限許可
- 会社情報の確認
- 扱わない情報の指定
実際の流れ
一日の仕事が
どう変わるか
公開用サンプルです。実際の時刻、対象、通知先、承認者は御社の業務に合わせて設定します。
AIがすること現在の仕事環境と情報の置き場所を整理
人がすること画面共有と利用環境の確認
AIがすること会社情報、定型文、保存ルールを反映
人がすること内容と権限を確認
AIがすること会社の前提を参照して業務を支援
人がすること必要な指示と最終判断
既存環境を活用
新しい画面を
増やしすぎない
現在使用しているツール、権限、データ形式を確認し、必要なものだけをつなぎます。ログインと権限許可はご本人に行っていただきます。
01Chrome02ChatGPT・Claude03Google Drive04既存の共有フォルダ
導入方法
導入して終わらず
30日間で仕事を教える
最初から完璧な自動化を目指さず、人が直した内容を仕事の教科書へ戻して精度を上げます。
- 01
業務確認
現在の手順、件数、時間、例外を確認
- 02
知識の初期化
過去資料、判断基準、対象外条件を登録
- 03
試運転
実データに近い内容で候補と通知を検証
- 04
運用開始
人の確認を残して本番業務へ接続
- 05
効果測定
修正率、削減時間、対応漏れを確認
業務改善無料相談
AI業務基盤が
自社に合うか相談する
現在の件数、作業時間、使用ツールを伺い、導入効果と必要な準備を整理します。