人が集めて
一件ずつ処理
締め前に明細を一件ずつ見て科目を選び、重複や入力漏れも目視で探しています。
ACCT導入・デモ可能
AI経理秘書
明細から仕訳候補を作り重複や異常を見つける
MoneyForwardを利用し、未仕訳や重複確認が月末に集中する会社
入力条件に基づく試算例月約4時間20分の仕訳・確認時間を削減実際の効果は契約前に御社の件数と作業時間で再計算します
N経理チェックセンター
新着明細を分析中本日の処理
公開用サンプル明細から仕訳候補を作り重複や異常を見つける
仕訳候補76 / 80
新着80件から仕訳候補を作成完了
過去の処理と科目を照合完了
重複の可能性がある4件を保留確認待ち
処理推移直近6回
人が集めて
AIが準備し
人が確認して実行
過去の処理に沿った仕訳候補と異常候補が並び、人は根拠を確認して承認します。
役割分担
AIへ任せることと
人が確認すること
重要な実行まで自動化しません。AIが準備を進め、人は根拠、例外、外部へ出る内容を確認します。
- 過去仕訳から科目候補を作成
- 重複や異常の疑いを通知
- 月次サマリーを下書き
- 仕訳候補を承認
- 証憑と事実を確認
- 会計・税務判断を行う
実際の流れ
一日の仕事が
どう変わるか
公開用サンプルです。実際の時刻、対象、通知先、承認者は御社の業務に合わせて設定します。
AIがすること新しい明細の仕訳候補を作成
人がすること科目と証憑を確認
AIがすること重複や未承認の疑いを検知
人がすること事実確認と修正
AIがすること収支と変化のサマリーを下書き
人がすること会計・税務判断と確定
既存環境を活用
新しい画面を
増やしすぎない
現在使用しているツール、権限、データ形式を確認し、必要なものだけをつなぎます。ログインと権限許可はご本人に行っていただきます。
01MoneyForward クラウド会計02銀行・カード明細03Slack・メール通知
導入方法
導入して終わらず
30日間で仕事を教える
最初から完璧な自動化を目指さず、人が直した内容を仕事の教科書へ戻して精度を上げます。
- 01
業務確認
現在の手順、件数、時間、例外を確認
- 02
知識の初期化
過去資料、判断基準、対象外条件を登録
- 03
試運転
実データに近い内容で候補と通知を検証
- 04
運用開始
人の確認を残して本番業務へ接続
- 05
効果測定
修正率、削減時間、対応漏れを確認
業務改善無料相談
AI経理秘書が
自社に合うか相談する
現在の件数、作業時間、使用ツールを伺い、導入効果と必要な準備を整理します。