人が集めて
一件ずつ処理
届いたメールを一通ずつ開き、過去のやり取りを読み返して返信文を作っています。
MAIL導入・デモ可能
AIメール秘書
受信を見守り本人の文体で返信案と返信漏れを知らせる
メール対応が多く、返信文の作成や対応漏れに時間を取られている会社
入力条件に基づく試算例月約12.5時間の返信作成・確認時間を削減実際の効果は契約前に御社の件数と作業時間で再計算します
Nメール対応センター
受信を確認中本日の処理
公開用サンプル受信を見守り本人の文体で返信案と返信漏れを知らせる
本日の対応18 / 21
見積依頼への返信案を作成完了
日程変更メールの文体を照合完了
契約条件を含む返信を人へ戻す確認待ち
処理推移直近6回
人が集めて
AIが準備し
人が確認して実行
返信できるメールは下書きが用意され、未対応だけがまとまって届きます。人は確認して送信します。
役割分担
AIへ任せることと
人が確認すること
重要な実行まで自動化しません。AIが準備を進め、人は根拠、例外、外部へ出る内容を確認します。
- 新着メールを定期確認
- 過去の文体で返信案を作成
- 返信漏れを一覧で通知
- 返信案の確認と修正
- 送信ボタンを押す
- 対象外の相手を指定
実際の流れ
一日の仕事が
どう変わるか
公開用サンプルです。実際の時刻、対象、通知先、承認者は御社の業務に合わせて設定します。
AIがすること夜間に届いたメールの返信案をまとめる
人がすること返信案を確認して送信
AIがすること新着を定期確認して下書きと通知を作る
人がすること必要な内容だけ修正
AIがすること未返信メールを一覧で通知
人がすること今日返すか翌日に回すか判断
既存環境を活用
新しい画面を
増やしすぎない
現在使用しているツール、権限、データ形式を確認し、必要なものだけをつなぎます。ログインと権限許可はご本人に行っていただきます。
01Gmail02Google Workspace03Slack・メール通知
導入方法
導入して終わらず
30日間で仕事を教える
最初から完璧な自動化を目指さず、人が直した内容を仕事の教科書へ戻して精度を上げます。
- 01
業務確認
現在の手順、件数、時間、例外を確認
- 02
知識の初期化
過去資料、判断基準、対象外条件を登録
- 03
試運転
実データに近い内容で候補と通知を検証
- 04
運用開始
人の確認を残して本番業務へ接続
- 05
効果測定
修正率、削減時間、対応漏れを確認
業務改善無料相談
AIメール秘書が
自社に合うか相談する
現在の件数、作業時間、使用ツールを伺い、導入効果と必要な準備を整理します。